核心单位确认！“人工智能大模型 智能体”系列七项标准诚邀相关单位参与研制！

人工智能（AI）作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，既是技术创新的前沿，也是全球竞争的战略高地。当前，我国正处于加快培育新质生产力、全面推进高质量发展的关键阶段。AI正迈向智能体时代，实现从思考到行动的质变，从“单轮对话”的工具形态，向具有感知、规划、决策、执行能力的“智能体”形态演进。以大模型为“大脑”的智能体，正在从“工具附庸”转变升级为“智能协作者”，有望重塑人机协作方式，推动生产效率变革。目前，智能体已成为实现通用人工智能的关键路径，其在智能制造、智慧城市、个人助理、网络安全、科学研究等领域的应用潜力巨大。然而，智能体产业的爆发式增长也面临着严峻挑战：

技术碎片化：智能体技术尚处于发展早期，各大厂商和研究机构在架构设计、接口定义、能力评估等方面缺乏统一规范，导致系统兼容性差、开发效率低下、成本高昂。部署复杂性：将智能体能力有效部署在资源各异的终端设备（如手机、电脑、车载设备、家用电器）上，是技术价值变现的最后一公里。目前终端智能体部署面临终端硬件算力、内存、功耗等多元化，智能体持续更新、状态监控和故障恢复在分布式边缘环境面临调整等问题。安全信任危机：智能体具备感知、决策和自主执行能力，其“自主性”也是一把双刃剑，带来前所未有的安全、伦理与可控性风险，包括行为失范、决策“黑箱”、数据泄露、恶意滥用等，严重制约其在高价值场景的落地。数据根基不牢：高质量数据集是训练和评估智能体的“燃料”，与传统大模型相比，智能体数据更强调序列决策、工具调用、环境交互和多轮对话等能力。智能体的持续学习与精准执行高度依赖高质量、场景化的训练与评估数据，但目前缺乏针对智能体任务特性的数据集构建标准。

二、标准主要内容

主要内容：本标准规定终端智能体的功能架构（如感知理解、任务规划、工具调用、记忆机制、人机交互等）、性能要求（响应延迟、决策准确率、资源占用）、与底层大模型的接口规范、在资源受限环境下的自适应能力要求。

拟解决问题：终端智能体功能定义不统一、能力边界模糊问题，产品性能比对困难、用户体验参差不齐问题；智能体与不同大模型适配成本高、移植性差问题。

核心内容：本标准规范网络安全领域的智能体检测能力的覆盖范围（如恶意代码、网络入侵、异常行为）、评估指标体系（检出率、误报率、响应时间、自动化程度）、基准测试环境构建、以及分级评估准则。用于客观衡量和认证网络安全智能体的实战能力。

拟解决问题：解决各类网络安全智能体能力夸大、效果难以衡量的问题；为用户选型提供科学、公正、可复现的评估依据；引导网络安全智能体朝着检验更准、响应更快、自动化程度更高的方向发展。

三、标准成员单位

目前核心单位正式确定，研制工作全面启动，现面向全行业诚邀优质单位共同参与标准研制，定义未来产业规则！部分核心单位名单如下：

为进一步扩大标准编制与宣贯工作的参与范围，提升标准的创新性、实用性及行业影响力，现面向全行业广泛征集优秀实践案例，诚邀人工智能领域相关单位共同参与标准建设：